从人脸关键点计算人脸的长宽需要一些数学知识和假设。以下是一种可能的方法:
1. 假设人脸是一个矩形,其边缘与眼睛和嘴巴的位置对齐。
2. 计算左眼、右眼、鼻子、嘴巴的中心点坐标。
3. 假设左眼和右眼在人脸中央,计算矩形的中心点坐标。
4. 计算矩形的宽度和高度,以及左上角坐标。
以下是实现这个方法的示例代码:
```python
import cv2
import dlib
import numpy as np
detector = dlib.get_frontal_face_detector()
predictor = dlib.shape_predictor('shape_predictor_68_face_landmarks.dat')
img = cv2.imread('test.jpg')
faces = detector(img)
for face in faces:
landmarks = predictor(img, face)
# 计算左眼、右眼、鼻子、嘴巴的中心点坐标
left_eye_center = np.array([landmarks.part(36).x, landmarks.part(36).y])
right_eye_center = np.array([landmarks.part(45).x, landmarks.part(45).y])
nose_center = np.array([landmarks.part(30).x, landmarks.part(30).y])
mouth_center = np.array([landmarks.part(48).x + (landmarks.part(54).x - landmarks.part(48).x) / 2, landmarks.part(48).y + (landmarks.part(54).y - landmarks.part(48).y) / 2])
# 假设左眼和右眼在人脸中央,计算矩形的中心点坐标
center = (left_eye_center + right_eye_center + nose_center + mouth_center) / 4
# 计算矩形的宽度和高度,以及左上角