在rdd操作中，转换和行动分别有哪些函数，以及这些函数的主要左右是什么

在RDD操作中，转换和行动是两种不同的操作类型。转换操作是指对一个RDD进行一系列的转换操作，生成一个新的RDD，而不会触发计算。行动操作是指对一个RDD进行计算，并将结果返回给驱动程序或写入外部存储系统。 下面是常用的RDD转换函数和行动函数及其主要作用： 1. 转换函数 - `map(func)`：对RDD中的每个元素应用一个函数，返回一个新的RDD。 - `filter(func)`：对RDD中的每个元素应用一个函数，返回一个满足条件的子集RDD。 - `flatMap(func)`：对RDD中的每个元素应用一个函数，返回一个扁平化的新RDD。 - `groupByKey()`：按照key对RDD中的元素进行分组，返回一个(K, Iterable[V])的RDD。 - `reduceByKey(func)`：按照key对RDD中的元素进行聚合，返回一个(K, V)的RDD。 - `join(otherRDD)`：对两个RDD进行内连接操作，返回一个(K, (V, W))的RDD。 - `union(otherRDD)`：将两个RDD合并成一个RDD。 - `distinct()`：去除RDD中重复的元素，返回一个新的RDD。 - `sortByKey()`：按照key对RDD中的元素进行排序，返回一个新的RDD。 - `repartition(numPartitions)`：重新分区，返回一个新的RDD。 2. 行动函数 - `collect()`：将RDD中的所有元素收集到驱动程序中。 - `count()`：返回RDD中元素的个数。 - `first()`：返回RDD中的第一个元素。 - `take(n)`：返回RDD中的前n个元素。 - `reduce(func)`：对RDD中的元素进行聚合操作，返回一个结果。 - `foreach(func)`：对RDD中的每个元素应用一个函数。 转换函数主要