假设我们有一个中间标记变量 `data` 和一个用于标识事务是否执行完成的标记变量 `done`,以下是一个示例代码:
```python
import redis
class Transaction:
def __init__(self):
self.r = redis.Redis(host='localhost', port=6379, db=0)
self.data_key = 'transaction_data'
self.done_key = 'transaction_done'
# 写入数据
def write_data(self, new_data):
self.r.set(self.data_key, new_data)
self.r.set(self.done_key, 0) # 重置标记变量
# 读取数据
def read_data(self):
while not self.r.get(self.done_key): # 如果事务未完成,则等待
pass
return self.r.get(self.data_key)
# 完成事务
def finish_transaction(self):
self.r.set(self.done_key, 1) # 将标记变量设置为 1,表示事务已完成
```
在上面的代码中,我们使用了 Redis 来实现中间标记变量和标识事务是否执行完成的标记变量。`write_data` 方法用于写入数据,并将 `done` 标记变量重置为 `0`。`read_data` 方法会不断循环检查 `done` 标记变量是否为 `1`,如果不是则一直等待,直到事务完成后才返回数据。`finish_transaction` 方法用于完成事务,将 `done` 标记变量设置为 `1`,表示事务已完成。
请注意,这只是一个简单的示例代码,实际应用中需要根据具体情况进行修改和优化。同时,由于 Redis 是一个分布式数据库,可以支持多个客户端同时访问,因此在实际应用中需要考虑并发访问的问题。