python人脸关键点嘴部的坐标

在 Python 中，可以使用 `dlib` 库和 `OpenCV` 库来检测人脸关键点，并获取嘴部的坐标。 首先，需要安装 `dlib` 和 `OpenCV` 库。可以使用以下命令进行安装： ``` pip install dlib opencv-python ``` 然后，可以使用以下代码来检测人脸并获取嘴部的坐标： ```python import dlib import cv2 # 加载人脸检测器和关键点检测器 detector = dlib.get_frontal_face_detector() predictor = dlib.shape_predictor("shape_predictor_68_face_landmarks.dat") # 读取图像 img = cv2.imread("test.jpg") # 进行人脸检测 faces = detector(img) # 遍历每个人脸 for face in faces: # 获取关键点坐标 landmarks = predictor(img, face) # 获取嘴部关键点坐标 mouth_points = [] for i in range(48, 68): x = landmarks.part(i).x y = landmarks.part(i).y mouth_points.append((x, y)) # 在图像上绘制嘴部关键点 for point in mouth_points: cv2.circle(img, point, 2, (0, 255, 0), -1) # 显示图像 cv2.imshow("Image", img) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() ``` 这个代码会读取一张名为 `test.jpg` 的图像，进行人脸检测，并获取嘴部关键点的坐标。然后，它会在图像上绘制嘴部关键点，并显示出来。 需要注意的是，这个代码使用了一个预训练好的模型文件 `shape_predictor_68_face_landmarks.dat`，可以从 dlib 的官方网站下载。如果你想要检测其他部位的关键点，可以修改代码中的关键