可以使用Python的`ruamel.yaml`库来解析YAML文件,并将解析后的对象扁平化为键值对形式输出。下面是一个简单的示例:
```python
import ruamel.yaml
def flatten_dict(d, parent_key='', sep='_'):
items = []
for k, v in d.items():
new_key = f"{parent_key}{sep}{k}" if parent_key else k
if isinstance(v, dict):
items.extend(flatten_dict(v, new_key, sep=sep).items())
else:
items.append((new_key, v))
return dict(items)
# 读取YAML文件并解析为字典对象
with open('data.yaml', 'r') as f:
data = ruamel.yaml.safe_load(f)
# 将字典对象扁平化为键值对形式输出
flat_data = flatten_dict(data)
for k, v in flat_data.items():
print(f"{k}: {v}")
```
在这个示例中,我们首先使用`ruamel.yaml`库读取YAML文件,并将其解析为字典对象。然后,我们定义了一个`flatten_dict`函数,用于将字典对象扁平化为键值对形式。该函数接受三个参数:要扁平化的字典对象、父键名(默认为空)、分隔符(默认为下划线)。
具体来说,我们遍历字典对象的每个键值对,如果值是字典对象,则递归调用`flatten_dict`函数处理子字典对象,并将返回的键值对添加到结果列表中;否则,直接将键值对添加到结果列表中。最后,我们将结果列表转换为字典对象并返回。
在主程序中,我们调用`flatten_dict`函数将字典对象扁平化为键值对形式,并使用`items`方法遍历输出每个键值对。需要注意的是,由于YAML文件中可能包含嵌套的字典对象,因此扁平化过程可能会生成较长的