如果文本中的美元金额前面没有符号,我们可以考虑使用上下文信息来判断该数字是否为美元金额。例如,如果文本中提到了“美元”、“USD”或其他与货币有关的词语,那么我们可以假设该数字是一个美元金额。
在这种情况下,我们可以使用正则表达式模式来匹配数字,并在找到数字后检查其前面是否有与货币相关的词语。以下是一个示例代码:
```python
import re
def extract_dollar_amount(text):
pattern = r"([\d,]+(?:\.\d{2})?)"
match = re.search(pattern, text)
if match:
amount_str = match.group(1).replace(",", "")
# Check for currency-related words before the number
if re.search(r"(?:USD|US\$|dollar|dollars)\W*$", text, re.IGNORECASE):
return float(amount_str)
return None
texts = [
"The court finds that the plaintiff has shown damages of 450,000 dollars.",
"An amount of 250000 will be sufficient to remedy the harms...",
"Only an amount of 10,000 is appropriate in this case.",
"Counsel has shown damages of 1,000,000.",
"The total cost of the project is estimated at around 2 million dollars."
]
damages = []
for text in texts:
amount = extract_dollar_amount(text)
if amount:
damages.append(amount)
mean_damage = sum(damages) / len(damages)
print("Mean damage award: ${:,.2f}".format(mean_damage))
```
在这个例子中,我们使用了一个新的正则表达式模式 `([\d,]+(?:\.\d{2})?)` 来匹配数字。这个模式可以匹配包含逗号和小数点的数字,例如 `1,234.56`。
然后,我们在找到数字后检查其前面是否有与货币相关的词语。我们使用正则表达式模式 `(?:USD|US\$|dollar|dollars)\