def LSTNet(trainX1,trainX2,trainY,config): input1 = Input(shape=(trainX1.shape[1], trainX1.shape[2])) conv1 = C

根据错误提示，`y_test` 和 `y_hat` 的输出数量不同。这可能是由于您的模型输出的维度与 `y_test` 的维度不匹配导致的。请检查一下您的模型输出的维度是否正确，并确保它与 `y_test` 的维度相同。如果您需要预测多个时间步长的值，那么您的模型输出应该是一个二维数组，形状为 `(n_samples, n_predictions)`，其中 `n_predictions` 是您要预测的时间步长数。如果您仍然遇到问题，请提供更多代码和数据信息以便我们更好地帮助您解决问题。