def LSTNet(trainX1,trainX2,trainY,config): input1 = Input(shape=(trainX1.shape[1], trainX1.shape[2])) conv1 = C

是的，现在代码已经被修改并且可以正常运行了。请注意，我添加了一个新的多头注意力层和层归一化层来处理第二个输入。这样，我们就可以使用两个输入的注意力机制了。