可以告诉我python中np.random.normal的用法吗

当你需要生成正态分布的随机数时，可以使用NumPy中的`np.random.normal()`函数。该函数的语法如下： ```python numpy.random.normal(loc=0.0, scale=1.0, size=None) ``` 其中，参数的含义如下： - `loc`：表示正态分布的均值（默认为0）。 - `scale`：表示正态分布的标准差（默认为1）。 - `size`：表示输出的数组大小。 例如，如果要生成一个均值为5、标准差为2的正态分布随机数数组，可以使用以下代码： ```python import numpy as np mu, sigma = 5, 2 # 均值和标准差 s = np.random.normal(mu, sigma, 1000) # 生成1000个随机数 print(s) ``` 在这个例子中，我们首先导入了NumPy库，并定义了均值和标准差。然后，我们使用`np.random.normal()`函数生成了一个包含1000个随机数的数组，并将其存储在变量`s`中。最后，我们使用`print()`函数打印出这个数组。 希望这能帮助到你！