针对上面代码，这个错误怎么改

根据错误信息，问题出在`MultiHeadAttention`层中的`softmax`操作上，可能是由于`axis`参数的值不正确导致的。你可以尝试修改`MultiHeadAttention`层的代码，将`_masked_softmax`方法中的`axis`参数改为`-1`，即对最后一个轴进行softmax操作： ```python def _masked_softmax(self, attention_scores, attention_mask): """ Softmax with a mask to prevent over-attention to padding tokens. """ if attention_mask is not None: # Apply the attention mask attention_scores = attention_scores - 1e9 * (1.0 - attention_mask) # Compute softmax on the last axis (num_heads or sequence_length) attention_weights = keras.activations.softmax(attention_scores, axis=-1) return attention_weights ``` 如果你还是遇到了问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我们更好地帮助你解决问题。