的输入数据trainX1、trainX2和trainY的维度应该是怎样的

在这个模型中，`trainX1`和`trainX2`是两个输入，每个输入都应该是一个形状为`(样本数量, 特征数量)`的数组。`trainY`是输出，应该是一个形状为`(样本数量, )`的一维数组。 具体来说，如果您有`n`个训练样本和`m`个特征，那么`trainX1`和`trainX2`的形状应该是`(n, m)`，而`trainY`的形状应该是`(n,)`。 请注意，在使用`concatenate`函数时，两个输入的第二个维度（即特征数量）应该相同。例如，如果`trainX1`的形状是`(n, m1)`，`trainX2`的形状是`(n, m2)`，那么在将它们连接起来时，应该将它们变成形状为`(n, m1+m2)`的数组。