R语言metric_set设置多个指标

在R语言中，可以使用`caret`包中的`metric_set`函数来设置多个评估指标。`metric_set`函数接受一个命名参数列表，其中每个参数都是一个评估指标名称和对应的评估指标函数。 例如，下面的代码创建了一个评估指标列表，其中包含准确率（Accuracy）、F1分数（F1）和AUC值（AUC）三个指标： ``` library(caret) metric_set <- metric_set( "Accuracy" = accuracy, "F1" = F1, "AUC" = auc ) ``` 在这个例子中，`accuracy`、`F1`和`auc`都是`caret`包中预定义的评估指标函数，它们都是函数类型的参数。如果你想使用其他的评估指标函数，只需要将其作为参数传递给`metric_set`函数即可。 例如，如果你想使用`precision`和`recall`两个评估指标，可以按照以下方式设置： ``` metric_set <- metric_set( "Precision" = precision, "Recall" = recall ) ``` 需要注意的是，`metric_set`函数返回的是一个列表对象，其中每个元素都是一个评估指标名称和对应的评估指标函数。你可以通过`names`函数获取所有的评估指标名称，通过`[[`运算符获取某个评估指标函数。 例如，下面的代码展示了如何获取`metric_set`函数返回的列表对象中的所有评估指标名称： ``` names(metric_set) ``` 输出结果为： ``` [1] "Precision" "Recall" ``` 如果你想获取`Precision`评估指标对应的函数，可以按照以下方式获取： ``` precision_func <- metric_set[["Precision"]] ```