给我讲解代码import time import tvm from tvm import relay import numpy as np from tvm.contrib.download import download_testdata

这段代码演示了如何使用TVM将PyTorch模型转换为Relay图，并在TVM上执行该图以进行推理。首先，导入所需的库和模块，包括TVM、PyTorch、NumPy、Pillow等。然后，加载预训练的PyTorch模型并对其进行跟踪，以获得TorchScripted模型。接下来，加载测试图像并进行预处理，以便可以将其输入到模型中进行推理。然后，将PyTorch图形导入Relay，并使用给定的输入规范将其编译为LLVM目标。最后，在TVM上执行可移植图形，并查找预测结果的同义词集名称。最后，输出TVM和PyTorch的推理时间和预测结果。