在中国大专学校大数据人工智能学什么

在中国的大专学校，大数据人工智能专业通常会涵盖以下几个方面的内容： 1. 数据库技术：包括关系型数据库和非关系型数据库的基本概念、SQL语言、数据库设计等。 2. 编程语言：主要是Python和Java，这两种编程语言在大数据处理和人工智能领域应用广泛。 3. 数据挖掘与机器学习：学习数据挖掘和机器学习的基本理论和算法，并能够使用相关工具进行数据分析和建模。 4. 大数据处理框架：了解Hadoop、Spark等大数据处理框架的基本原理和使用方法，能够编写MapReduce程序和Spark应用程序。 5. 人工智能：学习人工智能的基本概念和算法，包括神经网络、深度学习、自然语言处理等。 6. 数据可视化：学习数据可视化的基本原理和技术，能够使用Python、R等工具进行数据可视化。 7. 云计算和分布式系统：了解云计算和分布式系统的基本概念和架构，能够使用AWS、Azure等云计算平台进行大数据处理和存储。 总之，在中国的大专学校学习大数据人工智能需要掌握多个领域的知识，包括数据库、编程语言、数据挖掘与机器学习、大数据处理框架、人工智能、数据可视化、云计算和分布式系统等。