现有一份 2019 年我国部分省份高考分数线数据文件examination2019.csv，共有4个数据字段，字段说明如表1所示。 表1 高考分数线数据字段名称 字段说明 说明 地区 省、直辖市或自治区 考生类别 考生报考类别

以下是使用Scala语言的Spark代码实现： ```scala // 导入SparkContext和SparkConf类 import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} // 创建SparkConf对象，设置应用程序名称 val conf = new SparkConf().setAppName("Examination2019") // 创建SparkContext对象 val sc = new SparkContext(conf) // 读取examination2019.csv文件并创建RDD val lines = sc.textFile("examination2019.csv") // 查找各地区本科批次的分数线 val result = lines.filter(line => { val fields = line.split(",") fields(2) == "本科" // 批次为本科 }).map(line => { val fields = line.split(",") (fields(0), fields(3).toInt) // 返回地区和分数线 }) // 将结果输出 result.foreach(println) // 关闭SparkContext对象 sc.stop() ``` 解析： 1. 首先导入SparkConf和SparkContext类。 2. 创建SparkConf对象，并设置应用程序名称。 3. 创建SparkContext对象。 4. 使用`textFile()`方法读取examination2019.csv文件，并创建RDD。 5. 使用`filter()`方法过滤出批次为本科的数据。 6. 使用`map()`方法将每条数据转换成`(地区, 分数线)`的键值对形式。 7. 最后使用`foreach()`方法将结果输出。 8. 关闭SparkContext对象。