scaler = StandardScaler() # 标准化 z = (x - u) / s X_train_std = pd.DataFrame(scaler.fit_transform(X_train))经过此代码后，X是整数型还是

动态未结 0 255

经过这段代码后，X_train_std中的数据类型应该是浮点型。因为StandardScaler()函数对数据进行标准化处理时，会将原始数据减去均值，再除以标准差，得到的结果一般是小数，即浮点型。所以经过标准化处理后，数据类型应该变成了浮点型。