在Lasso算法中,正则化参数lambda(或alpha)的取值范围是一个重要的超参数,它控制着模型的复杂度。通常情况下,我们会使用交叉验证等方法来选择最优的lambda值。
在你提供的代码中,Lambdas=np.logspace(-5,2,200)表示lambda的取值范围为从10的-5次方到10的2次方之间的200个等比数列。具体来说,np.logspace函数的三个参数分别为起始点、终止点和数据点个数,其中起始点为10的-5次方,终止点为10的2次方,数据点个数为200个。这样生成的lambda值覆盖了一个较广的范围,可以用于寻找不同复杂度的模型,并通过交叉验证等方法选择最优的lambda值。