1基于arcface的损失函数 2即使有眼镜或者口罩等饰品遮挡，也能完成人脸识别 3识别的准确率在90%以上

1. 基于ArcFace的损失函数是一种用于人脸识别的损失函数，它可以将同一类别的人脸特征向量在特征空间内拉近，不同类别的人脸特征向量在特征空间内推远。具体来说，ArcFace损失函数通过引入一个角度余弦值的余弦函数来实现这个目标。该函数可以将特征向量映射到一个单位超球面上，并且使得同一类别的特征向量之间的角度更小，不同类别的特征向量之间的角度更大。 2. 为了解决人脸遮挡问题，可以使用多模态人脸识别技术。这种技术可以同时利用人脸图像、红外图像、3D深度图像等多种信息进行人脸识别，从而提高识别的准确率和鲁棒性。此外，还可以使用基于局部特征的人脸识别算法，例如局部二进制模式（LBP）和局部相位量化（LPQ）等，这些算法对于局部遮挡的情况有较好的适应性。 3. 人脸识别的准确率受到多种因素的影响，例如数据集的质量、算法的选择、特征提取和匹配等。为了达到90%以上的准确率，需要使用高质量的数据集进行训练，并且选择适合任务的算