作为AI语言模型,我无法提供技术报价。但是,我可以给您一些建议:
1. 首先,您需要收集手写字符的数据集,并将其分成训练集和测试集。
2. 接下来,您需要使用传统CV技术(如SIFT、HOG等)提取特征值。这些特征值应该能够区分不同的手写字符。
3. 然后,您需要使用KNN算法对每个测试样本进行分类。您可以使用Python中的sklearn库来实现KNN算法。
4. 最后,您需要评估您的模型的性能。您可以使用准确率、召回率、F1得分等指标来评估您的模型的性能。
希望这些建议能够帮助您完成您的项目。