for alpha in tqdm(lasso_alphas): clf = Lasso(max_iter=2, random_state=2020, alpha=alpha) kf = KFold(n_splits=kfN

在这段代码中，使用了tqdm库来显示循环进度条。在每次循环中，定义了一个Lasso回归模型clf，并将当前的正则化参数alpha传入模型中。然后使用KFold函数进行交叉验证，将数据集分成kfNum份，其中一份作为验证集，其余部分作为训练集。接着定义了一个valid_score列表，用于存储每轮交叉验证的评估指标（如RMSE）。最后，定义了一个keep_var_num列表，用于存储每轮交叉验证中选择的特征数目。