易鑫张磊：以全栈 AI 能力构建汽车金融“中国式方案”，推动行业迈向 Agent 智能时代

8 月 27 日，在北京中关村软件园举办的“2025 AI Partner 百业大会”上，易鑫首席 AI 科学家、高级副总裁张磊发表了题为《AI 重塑汽车金融服务生态》的主题演讲，分享了易鑫在 AI 技术与汽车金融深度融合方面的实践与思考。本次大会由 36 氪与中欧国际工商学院联合主办，以“中国式方案”为核心主题，聚焦 AI 如何重构千行百业的场景化智能。

张磊在演讲中指出，易鑫作为国内领先的金融科技上市企业，始终以 AI 为核心驱动力，迄今累计在研发与 AI 领域投入超 20 亿元，年交易规模达 700 亿元。他强调，易鑫自研的大模型是汽车金融行业唯一通过国家备案的模型，并率先实现 DeepSeek-V3 本地化部署与全面应用，在此基础上构建了覆盖预训练、后训练及多尺寸领域的全栈 AI 能力体系。

针对 AI 技术与业务场景融合的演进路径，张磊提出三个阶段划分：从 1.0 判别式 AI 时期的“人主 AI 辅”，到 2.0 深层次 AI 阶段的大模型参与判断，再到未来以 3.0 Agent AI 为代表的“机主人数”动态业务流程。他指出，目前易鑫已实现从模型训练到业务应用的全链路 AI 产品化布局，包括自研 AI 原生话务系统、多模态模型、机器人平台和新媒体创作平台等。

在汽车金融具体业务中，易鑫将 AI 能力深度嵌入“融资前-中-后”全流程：融资前通过 AI 自动生成渠道分析报告和多模态资料提取；融资中依托“端到端风控”模型直接处理原始信息，减少人工干预；融资后则借助语音情感分析预判客诉风险，并制定个性化资产管理策略。

尤为引人关注的是，张磊首次系统阐述了易鑫以“AI Agent 业务面 + 风控智能链”双轮驱动推进的 Agent 化业务重构。他以进件预审批环节为例，介绍了外呼助手、IM 助手、审批助手三类智能体如何通过协同与实时交互，在零人工介入下完成全流程操作，显著提升链路效率与决策精度。

目前，易鑫的 AI 技术能力不仅在国内市场获得验证，也已在全球范围展现出竞争力。张磊表示，中国在 AI 技术与场景结合的深度上具有独特优势，而易鑫正依托其全栈 AI 能力和成熟的业务验证模型，持续输出汽车金融领域的“中国式方案”。

业界认为，易鑫在 AI 与汽车金融垂直领域的深度融合，尤其是其从技术基座、模型开源到智能体协作的全面布局，为 AI 时代金融科技的服务创新与全球竞争提供了重要实践路径。

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