阿里发布新一代 Agentic Coding 平台 Qoder，可实现 AI 自主研发

8 月 22 日凌晨，阿里巴巴面向全球用户发布了 Agentic 编程平台 Qoder。Qoder 集成了全球顶尖的编程模型，提供最强的上下文工程能力，可一次检索 10 万个代码文件。基于强大的编程智能体，可实现 AI 自主研发，大幅提升真实软件的开发效率。使用 Qoder 开发一个电商网站的前后端，可将原本需要数天的工作缩短到十分钟。

过去两年编程模型持续迭代，各类 AI Coding 工具纷纷涌现，但在真实软件开发中，依旧面临复杂度高、不确定性强和知识隐性化等挑战，现有 AI Coding 工具难以满足需求。此次发布的 Qoder 围绕上下文工程能力进行全方位升级：内置代码检索引擎，可检索 10 万个代码文件；率先支持 Repo Wiki，将代码工程的隐性知识显性化，方便开发者和 AI 理解；集成长短期记忆系统，可基于会话历史总结项目经验和个人偏好，并将信息存储为一个“笔记”，实现自我学习和进化，最终让 AI 执行结果更符合用户预期和偏好。

Repo Wiki 功能将代码工程的隐性知识显性化

例如，用户在开发过程中有“完成任务后要生成单元测试”、“完成任务后提供详细报告”等要求，Qoder 会理解用户习惯并形成记忆，在后续执行任务时自动完成这些工作。

实测数据显示，得益于 Qoder Agent 强大的代码检索能力，Qoder 的检索召回率领先业界标杆产品 12%，代码生成准确率领先业界标杆产品 13 %，对复杂工程的理解和生成能力全面提升。

除了提供 Ask Mode（问答模式）和 Agent Mode（智能体模式）之外，Qoder 还新增了全新的 Quest Mode（AI 自主研发模式）。基于 Quest Mode，Agent 可扮演全栈工程师的角色，自动将模糊、抽象的需求转换为详尽的设计规范，自主完成研发任务。

在 Quest 模式下，用户将体验到全新的开发范式。开发者确定需求后通过 Agent 编写详细的任务说明（Spec），然后将任务委派给 Agent 执行，开发者最终只需要验收或进必要的修改，让复杂任务的开发效率提升 10 倍以上。

目前，Qoder 已支持 Mac 和 Window 系统，用户可在 Qoder 官网免费下载体验（）。

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