100 天赢得超万家客户青睐，英特尔至强 6 助力阿里云第九代企业级 ECS 实例满足多元业务需求

近日，搭载英特尔^® 至强^® 6 性能核处理器的阿里云第九代企业级 ECS 实例 g9i 正式迎来商业化 100 天里程碑，并获得超过 10,000 家客户的信赖与选择。通过全场景的卓越性能提升，至强 6 性能核助力 ECS g9i 为包括汽车、视频服务、在线游戏、电商、工业设计、游戏开发在内的众多企业客户提供强大性能，加速企业迈向智能化时代。

卓越性能，全面提升企业核心业务

得益于技术创新，最新一代英特尔至强 6 性能核处理器不仅具备更出色的单核性能，更以强大的计算密度、更高的内存带宽和 I/O 升级，以及面向 AI 工作负载的深度优化，在云计算领域的诸多应用场景中实现全面性能提升，可以帮助云服务提供商降低计算成本，提高资源利用效率。

基于至强 6 性能核的卓越性能，阿里云 ECS g9i 实现了单核性能高达 20% 的显著提升¹，不仅如此，至强 6 性能核配备的 504MB 超大 L3 缓存，有效降低了数据访问延迟，为高并发、高吞吐的应用提供了坚实基础。同时，ECS g9i 支持弹性临时盘，单盘最大可达 100 万 IOPS 和 4GB/s 吞吐，突破了高并发场景下的 I/O 瓶颈，确保业务流畅响应。在关键业务场景中，ECS g9i 更是展现出令人瞩目的优化效果：

• 在线游戏：画面流畅度提升 15%，为玩家带来流畅无阻的沉浸式体验。¹

• 数据库：性能提升 17%，确保数据处理的实时性和高效性。¹

• Web 应用：性能提升 20%，保障用户访问的极速响应和流畅体验。¹

在 AI 工作负载方面，ECS g9i 搭载的英特尔至强 6 处理器通过集成的 AMX 指令集，新增对 FP16 数据格式的支持，可为 AI 推理和机器学习等计算密集型工作负载提供出色性能，显著提升 AI 数据预处理能力，加速模型推理效率，能够更好地支持 AI 推荐、AI 训练数据预处理、向量数据库等任务。

超万家客户认可，在线与离线业务尽享出色表现

对于 Web 服务、云原生微服务等大规模在线业务，至强 6 性能核处理器采用的 Chiplet 架构，通过 EMIB 多芯片互连桥接封装技术，显著减少数据传输延迟，实现了更高效的计算和更低的延迟。对于高并发在线负载和数据库应用，EMIB 高速封装桥接技术能显著减少跨芯粒访问的内存延迟开销，确保对关键数据的快速访问。此外，对于需要处理大量数据的离线任务，至强 6 性能核从 8 通道升级到 12 通道，能够输出更大的内存带宽和更高的数据传输速率，有助于进一步提升数据预处理任务效率。得益于英特尔至强 6 性能核处理器的创新架构与强大性能，阿里云 ECS g9i 以全场景的卓越性能提升，为在线和离线等诸多业务场景提供更强劲、更稳定、更具性价比的算力支持。

• 离线业务场景中，汽车行业面临着海量数据的巨大挑战。小鹏汽车基于阿里云 ECS g9i 构建了高效、稳定的数据处理基座，实现了数据预处理效率的显著跃升。这不仅带来了性能与性价比的双重提升，还显著降低了整体算力成本。此外，通过 ECS g9i 的双单路设计，小鹏汽车实现了 7x24 小时不间断的数据处理，保障了稳定可靠与持续运行。

• 面对在线与离线并存的视频服务场景，微帧科技基于阿里云 ECS g9i 打造的高性能算力底座，将 AI 视频编码速度提升了 35%，有效满足了超高清视频处理对于算力的极大需求。同时，采用任务触发弹性 + Spot 实例策略，微帧科技实现了算力资源的即开即用和动态弹性，使得非实时任务处理成本最高可降低 60%，资源利用率提升至 85%，显著优化了视频服务的整体效率与成本。²

• 在线业务场景对并发性能与弹性扩展有着严苛的要求。多人竞技射击手游《嘎嘎射击》基于阿里云 ECS g9i，将游戏服务器响应延迟降低了 30%²，开服首周 DAU 就突破 20 万大关，实现了资源效率与成本双重优化，为游戏玩家提供了丝滑无阻的在线团战竞技体验。

不仅如此，基于英特尔至强 6 性能核对于全场景业务的深度优化，阿里云 ECS g9i 在涵盖电商、辅助驾驶、工业设计、游戏开发等诸多核心场景中，均实现了性能、效率和性价比的显著提升，满足了多元化的场景需求。

携手共进，加速企业智能化升级

在 AI 飞速发展、企业智能化转型的数字时代浪潮中，英特尔与阿里云基于多年的深度合作，持续为云端算力升级打造夯实基础，推动 AI 与云原生技术在多元场景的深度融合。携手向前，双方将继续为企业提供卓越的产品与服务，以更强劲、更稳定、更具性价比的算力，加速企业智能化进阶之旅。

注释：

• 1．数据来源于阿里云： https://www.aliyun.com/daily-act/ecs/ecs-intel-9th

• 2．IDC 新一代云基础设施实践报告，https://www.intel.cn/content/www/cn/zh/cloud-computing/powering-the-intelligent-future.html

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