英伟达 DLSS Transformer 模型正式脱离 Beta 测试

IT之家 6 月 25 日消息，今年年初，英伟达在 CES 2025 上宣布 DLSS 4 升级，包含光线重建、超级分辨率和 DLAA 抗锯齿技术三大改进，英伟达宣称这是行业首个基于 Transformer 架构的实时渲染模型。

经过近六个月的 Beta 测试后，英伟达今日发布了最新的 ，并表示该模型已正式脱离 Beta 阶段，为未来的升级和图像质量模型奠定了基础。

据英伟达介绍，之前的 DLSS 版本依赖于卷积神经网络（CNN），但该技术仅能处理局部帧区域像素，该公司已做到了 CNN 所能实现的极限，仅发布新的升级配置文件已不再足够。

新的 Transformer 模型比 CNN 更先进，其模型参数量达前代两倍，可分析整帧画面而不再专注于局部内容。此外，Transformer 还具备跨帧像素重要性评估能力，从而评估每个像素的重要性。

英伟达表示，Transformer 模型对场景有更深的理解。它能提供更稳定的像素（减少画面闪烁和伪影），减少 31% 动态场景重影，提升运动物体细节程度、增强边缘平滑度。IT之家注意到，它同时还改善了光线重建的图像质量，特别是在复杂光线场景中。

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