上千行的 SQL 代码常见，且永不过时！
经历了大大小小的 MIS 系统，小到几人用的协作系统，几十人用的 OA 系统，到上千人用的 MES/ERP 系统，再到百万人用的电商系统，存储过程的影子在半个世纪（20世纪70年代末开始）以来从未淡出它的战场。我们几个 SQL 老玩家经常自吹， SQL 是半衰期最长的编程语言。玩会它不用担心失业。
我之前写过如何去阅读和拆解一个上千行的 SQL 存储过程，详情可见以下两篇文章：
这两文中提到了四大步骤：理解代码，分拆代码，改写代码和保存代码。拆过无数的代码，从上千行缩减到 2 成，也组装过无数的代码，从上百行塞成了上千行，业务所需。见过最长的 SQL 代码超 5000 行，已简无所简，那就实事求是了。人有分分合合，有生命力的代码也一样。
如要参考这5000行的实战SQL代码，可以关注我的微信公众号【有关SQL】，回复【5000】便可下载。
但装和拆并不是一个逆反的过程！
就像我们能读懂村上春树的小说《且听风吟》、《刺杀骑士团长》一样，但我们无法写出来或者说无法写的那么好。当然那毕竟是村上赖以为生的技能，老人家写了30多年的小说，我们可能一部都没完整的写完过，没法儿比。既然如此，在我们赖以为生的SQL阵营，这门吃饭的技能一定是要好好磨练的。
下面的领悟来自我实战中真实的想法，趟过无数次的坑，用教训总结出来的几条自认为极有用的经验。
理解业务
快速实现
重构与测试
版本控制
复盘记录
1 理解业务：
你肯定不会去写没有业务逻辑的代码。充分理解业务逻辑对你有两个好处：一是写出可执行的并且可扩展的代码；二是主动了解业务将有利于职业生涯升级。
第一个好处不言而喻，写代码写出颈椎病的程序员，肯定意识到代码的扩展性，可以节省去医院的时间，可以霸屏更多次王者。
举例说说什么是代码的扩展性？
比如产品的价格。电商时代，产品的价格拥有明显的扩展属性。也就是说，今天是这个价，明天又是另一个价。电商时代给双11，双12附上了商业促销标签，对产品价格提出了高要求。此时，你去设定一个商品价格，你会怎么设计？是在原来的价格基础上直接更新，还是另起一列，承载新价格？这类价格设计，会直接影响对电商促销活动的成果分析。
如果我们直接更新价格，就会失去与历史销售对比的便捷，如果不随单记录单价，更是丢失了与历史的对比。从设计角度，这很失败，失去了灵活性，扩展性。这样的设计，每次更换价格，都需要大量更新产品价格表和销售历史表，对已有的商业活动造成干扰。更好的办法是，增加价格的有效使用日期。比如在这段时间内这个价格生效，在促销阶段又是另一个价格。并采用视图（view）的方式去提供产品数据，而不是直接从原表直接读取数据，失去中间业务的缓冲。
对这类业务的理解，kimball 最有说服力，他的《Dimensional modeling》(《维度建模》)总结了几十个行业的通用设计模型，堪称数据模型界的设计模式。
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第二个好处可不是人人都能意识到了。虽然 SQL 是拥有最长职业生涯的编程语言，比如与其一起出现的 VFP 大概 90 后闻所未闻，但显然没人一辈子愿意鼓捣 CRUD 。玩吃鸡的同学把你的 iPhone X 放下，家里有矿没说你。理解业务使你成为整个应用生态中不可缺少的一环。信息化的目的不是写代码，最终落脚点还是利润。我觉得二爷（邱岳）肯定能赞同我这话。
话说到这份上，大家可以明白，我们写SQL就是在通晓一个行业的数据流，资金流，做好大盘的监控。那么还有谁比我们更了解一个企业的真实经营情况呢，没有，完全没有。前提是，你要做对，要通晓。当你还只是把自己定位成一个码工，那真是大材小用。追逐SQL的技巧可以，但最终还是商业会支持你走的更远。你永远不可能20岁，30岁，总有一天你会被希望拥有开拓事业的本领，拥有可以指导后生的经验。到那时，技术经验就很泛泛了。甚至有可能技能上完全不如年轻人。唯一能给你树立权威的，还在于你在其他方向上能够走的多远。
2 快速实现：
很多朋友(包括我）有时候碰到需求，苦思冥想，要的是一口气把 SQL 从头到尾完整的，畅快淋漓的写出来。“Wow” 和漂亮的回车，就是憋着这口气的期待。
但现实无数次打了我的脸！
越是有这种想法，越是憋得时间很长才写那么一点。总觉得这里不好，那里不行，这里的变量名称写得不够爽朗，那边的 Pivot 写得不够优化。结果往往是一个上午就在那里纠结，什么都没完成。
你是不是也有类似的经历？不孤独
村上春树、海明威、博尔赫斯，从来写小说都是第一遍爽快的写下去了，一旦写得卡壳了怎么办，束之高阁，明儿继续。我这里想说的策略，大家都可以猜得到了。先把业务实现了再说，命名规则，变量申明，事务控制以及性能优化，统统先放起来。写好 CRUD 交上第一稿，存档，Over!
作家们要是等灵感来了再动笔写，我们哪能看到那么多有趣的故事。同样，我们写代码哪能等到全盘都考虑好了再动手呢。想到一个数据流，用到哪些表，直接就可以写了。等着等着就慌了，写着写着思路就来了。
比如实现下面的CRUD，你会花多少时间？
如果一开始，盯着这图你开始考虑日志怎么记，检查用户是否单点登录，用户是否用促销券，订单怎么撤回，要不要控制并发，那么无疑是给自己加了很多戏，很多无形的压力使得你自己无法动手做，越想越宏大，越觉得自己做不来。在你迷茫同时，如果有个会议，有个热闹的新闻，一开小差，再想回到你的宏伟蓝图上来，就难了。
怎么办？抓大放小
此时，你要做的第一件事，就是快速去实现这么几个关键点的CRUD代码。比如购物车的增删改查，用户登录，填写订单信息，还有结单。等到这一系列操作都完成，你对整个业务流，数据流都熟悉了，第二遍再去增加附加的功能。
3 重构与测试：
终于，在第一版本时，你增加好了附加功能。实现了绝大多数的业务功能。
那这个时候，是不是可以交稿，checkin你的代码了呢？并不是！
如果此时你就认为高枕无忧，那会死的很惨。你会成为别人口中的“猪一样的队友，坑货……”
《巴黎评论》中，村上春树提到他的小说经常修改 4 - 5 遍才交稿，而且编辑还需要修改。我们一遍过的 SQL 就免检了？这个时候才考验你 SQL 真实功底和编码素质。
再检查命名规则，变量申明，事务控制以及性能优化。你会发现还有很多事情要做。
比如原本有很多次的嵌套
我知道很多朋友会这么写 ：
AI助手
资讯
常用工具
网站模板SELECT * FROM ( SELECT * FROM (SELECT * FROM BASE ) T1 )T2
如果继续放任你的项目里存在这样的代码，那项目很快就失控了。
至少，第一遍走读代码，我们需要完成格式上的美化：
SELECT * FROM
( SELECT *
FROM (
SELECT * FROM BASE
) T1
)T2
这样即使代码不够优雅，别人在阅读这块代码时，也不至于骂娘。
第二遍动手重构的时候，可以考虑减少嵌套，或加上 CTE 封装嵌套：
; WITH BASE_TABLE AS ( SELECT * FROM BASE )
SELECT * FROM BASE_TABLE
再比如，unpivot 之后的聚合：
一开始我们能把 unpivot 写出来就很好了,然后嵌套一层做聚合，如下：
SELECT Convert(Date,OrderDate) as OrderDate
, Sum(Amount) AS Amount
FROM (
SELECT
OrderDate,
Unp.Amount AS Amount
FROM FctOrderAmounts
UNPIVOT( Amount for Type in(Shipment,UnitCost) ) Unp
) RSL
GROUP BY Convert(Date,OrderDate)
这么一看特别清晰，但是信息量大，结构复杂，加上中间可能有其他字段或者Join,变得复杂，那我们至少还需再一次简化：
SELECT
OrderDate,
Sum(Unp.Amount) AS Amount
FROM FctOrderAmounts
UNPIVOT( Amount for Type in(Shipment,UnitCost) ) Unp
Group by Unp.Amount
再好比，有很多的关键步骤，其实我们可以拆分开来，直到一个存储过程完成一个功能，这样既完成代码简化，还可以提供复用的接口，还可以使得组里的小伙伴协同作战。一举三得，这样的事情才值得花时间。
最后，将所有的测试分支跑完测试，提交！
4 版本控制：
如果你的团队没有 git, SVN, TFS 这些 Source Code Version Control, 赶紧上一个。没有自动化部署工具，自己想办法整一个。都 2020 年了，别偷懒吧。
为什么一定要版本控制呢？这，应该在刚入门编程的时候就知道。
好比你觉得越发讨厌现在的自己，或是太胖，或是太文弱，或是太没文化，好想要一台时光穿梭机，回到15,16岁，重新再来。你会告诉自己多吃蔬菜和水果，坚持每天锻炼，坚持每天看书写字读报。
虽然我们不能实现穿越，但代码可以。使用上述提到的软件，就可以帮助我们回退到想要重新开始的那个版本，修正代码。
5 复盘记录
做好上面4步，对公司项目是有个交代了。但做这一步，才是对自己有交代。
就好比刚才重构的时候，提到 CTE, UNPIVOT , 代码简化的策略，可能因为一时灵感或责任心爆棚，反正你当时想到了，但你不及时记录下来，可能很久过后就忘记你曾做过这么神奇的操作。
所以，等你费尽心思写完很长的代码，一定要通过复盘记录下来，放到你的 blog， github, 等你以后碰到类似情况，却想不出来如何解，你可以随时拿出来用上。
我复盘过很多这样的代码例子，关注微信公众号【有关SQL】，回复【5000】，就可以看到这些真实的源代码。
写好SQL代码，素质当然远不止这些！
分享一个最近做的脑图，掌握了这些才可以说 SQL 编码入门了
摸着你的良心，看看这个图，有则改良，无则加勉
以上脑图是我阅读了《SQL Programming Style》后，加上平时编码总结而成。关注我的微信公众号【有关SQL】，回复【1024】便可得到这本电子书
上面都是个人实战所学，所悟。鉴于本人技术水平和经验，还有表达能力有限，难免有些地方写得晦涩，有些地方深入不够，希望大家能够给予反馈，感谢！
原文来自：